Si has seguido algunas de las noticias que hemos ido publicando, sabr谩s que hemos hablado sobre el software desarrollado por DeepMind, una compa帽铆a perteneciente a Google, que consiste en una inteligencia artificial que ha dominado el juego oriental Go. Se trata de AlphaGo, del que ahora podr谩s ver un maravilloso documental que narra la historia de su desarrollo.
Est谩 disponible para suscriptores de Netflix (aunque tambi茅n puedes comprarlo en Google Play, iTunes y Amazon) y este documental tiene como t铆tulo el sencillo nombre de esta inteligencia artificial que se ha ense帽ado a s铆 misma a jugar a Go: AlphaGo. 隆Si tienes oportunidad de verlo, no te lo pierdas! Nosotros te contaremos algunas claves mientras tanto.
SIN SPOILERS: AlphaGo, el documental de Netflix
Hay un concepto que surge al principio de la historia, en boca de uno de los expertos, se帽alando que el punto de partida de una inteligencia artificial como AlphaGo es la de “entender qu茅 es el entendimiento“(to understand what understanding is). La m铆stica de esta afirmaci贸n conduce una narraci贸n muy bien llevada y f谩cil de consumir (solo hora y media de metraje), para un tema a priori tan complejo como es el machine learning, la Inteligencia Artificial (IA) y un juego de tablero tan desconocido en Occidente como es el caso del Go.
Pese a que el trasfondo es m谩s intrincado, tras una breve introducci贸n al mundo de esta desarrolladora (DeepMind) y su software de IA (AlphaGo), la narraci贸n se centra en el encuentro que hubo entre Lee Sedol, seguramente el mejor jugador y gran maestro de este juego de mesa oriental y esta vanguardista inteligencia artificial. Este juego de tablero es considerado un arte comparable a la poes铆a o la m煤sica en Corea del Sur, con lo cual, trasciende el conflicto de humano contra la m谩quina, y va m谩s all谩, suponiendo que un programa dise帽ado por un equipo de ingenieros no puede innovar, no puede crear.
Como uno de los desarrolladores explica durante la competici贸n, AlphaGo primero compara e imita millones de jugadas realizadas por otros jugadores; despu茅s eval煤a todas las jugadas posibles y calcula las probabilidades de 茅xito; por 煤ltimo, busca variaciones de cara a las futuras jugadas. A continuaci贸n puedes ver el tr谩iler de la pel铆cula documental, 驴todav铆a no te has interesado en verla?
CON SPOILERS: la historia de la Inteligencia Artificial contra el hombre, sobre un tablero
Como sabr谩s si has le铆do posts anteriores sobre este tema, AlphaGo ha rot贸 todos los esquemas de jugadores de Go e ingenieros inform谩ticos y expertos en la materia por igual. Quiz谩 el principal hallazgo no es que batiera al campe贸n Lee Sedol (comparado en el documental con Roger Federer para el tenis), sino que esta inteligencia artificial sigue en fase de aprendizaje y desarrollo y, adem谩s, ha otorgado valiosas lecciones.
En cuanto a lo que los humanos hemos aprendido de la m谩quina, no solo est谩 la aseveraci贸n de que ha hecho a los expertos en Go aprender sobre nuevas t茅cnicas y formas de concebir el juego, es que la conclusi贸n general se centra en que una inteligencia artificial puede ayudarnos a pensar de otra forma.
La primera partida hace saltar todas las alarmas y los coreanos se toman el evento como una afrenta pr谩cticamente dirigida a su naci贸n y sus ra铆ces. Con la segunda partida, tambi茅n victoria de la IA, llega la noci贸n de que puede crear, que hay un impulso innovador en el aprendizaje del sistema y el juego propio de AlphaGo. Estos conceptos alcanzan su climax en el quinto juego, en el que terminan la competici贸n con un 4-1 a favor de AlphaGo. Aqu铆, directamente hace dudar a los expertos en Go sobre las ideas preconcebidas: la IA realiza jugadas que parecen errores y a la larga se demuestra que son c谩lculos precisos. La m谩quina no quiere ganar por un amplio margen, como har铆a un humano, evitando apuros, sino que se centra en obtener la victoria. Y si esto supone que sea por el m谩s m铆nimo margen, es igual.
