美国大学人工智能专业设置与研究方向：
计算机操作系统（operating systems）数字图书馆（digital libraries）计算生物学与生物信息学（computational biology and bioinformatics）机器人与人机交互（Robotics and Human-Robot Interaction）用户界面与虚拟现实（User Interfaces and Virtual Reality）计算机架构与编译器（Computer Architecture And Compilers）算法与复杂度（Algorithms And Complexity）数据挖掘与机器学习（Data Mining and Machine Learning）软件工程与系统（Software Engineering and Systems）计算机架构（Architecture）语言互动与知识发现（Language Interaction And Knowledge Discovery）信息安全与保障（Information Assurance and Security）大数据系统（Big Data System）应用程序开发（Developing Apps）计算机工程（Computer Engineering）能源、转化与保存（Energy Sources, Conversion, and Conservation）视觉（Vision）形式化方法与软件工程（Formal Methods & Software Engineering）大数据管理分析与可视化（Big Data Management, Analysis, and Visualization）计算科学与工程（computational science and engineering）
附：《 2019年U.S.News美国大学计算机科学(CS)专业排名 》
选校技巧与申请建议：
关于美硕择校的话大家也是需要了解一些事项的，那么美国选校技巧有一些什么呢，下面就为小伙伴们介绍美国硕士选校常见的误解，以供各位童鞋们参考。
对于排名的一心的追求
那一些学员只是一心的去追排名高的院校，例如选取USNews综排TOP30和学术排名排名第40这样一类段位的学校来申请，继而别的院校一齐不考虑。排名固然是非常紧要的参照要素，只不过我们不能忽视了院校的录取要求和申请人自身的申请条件。院校的录取要求分为两种类型，一是硬实力规定的最低成绩要求，譬如在读GPA 最低3.0，TOEFL最低80等，只不过留心提防这个单单是最低门槛。还有一个往年录取数据，这个数据其实更具对照价值，诸多院校会在FAQ内部公布前两年录取学员的平均要求，小伙伴们不妨比照自身情况，当然也可以来咨询申请经验丰富的我们!一般状况下，申请美国排名第30的学校，美硕选校申请人务必达到在读GPA 3.3至3.5，TOEFL100，GRE320或320+， 请谨慎留意这里讲述的是通常情况，并不是一定的，百利天下留学同样也曾帮助过在读GPA3.0左右TOEFL不到100的学生收获名校录取。
冒然的进行转专业申请
美硕怎么样选校，还有非常多学员厌恶了国内大学本科专业的学习或是看赴美哪类专业比较热门找工作快速迅捷，便纷纷蜂拥而至。选校一个非常关键的要素就是专业的匹配度，你的本科专业相关的背景确定了你未来是否能胜任研究生在读过程中课程的学习，不然你的申请还有什么竞争力可言?试想如若你是招生主管官员，一名咨料工程的学生和一名软件工程相关专业的学员同样申请计算机学科专业，你会选定那个?固然相近专业能够申请转专业，譬如电子电气工程申请计算机，物理申请电子电气工程或机械工程，数学申请统计或金工，这一些都是可操作的。在理工科学科专业中，只要研习过几门数学课程和计算机编程，统计相对来说是较友好的转专业学科，然则因为近几年申请热门，竟争愈发惨烈，祈求申请到排名靠前的好大学难度还是相当大的。
按照地区抉择院校
频频听到有学生这样跟我们的咨询师说：“老师，我只想去加州地区的院校”或者“我女朋友在哪哪哪，我要跟她去同一个地区上学”。看地图选大学其实是不提倡的，除非你的相关背景牛到去哪里都契合。一个地区的大学毕竟有限，还要看专业是不是匹配，排名和录取要求是不是适宜，这般无疑会降低录取的几率。
学校申请的数量越多越好
那一些学员不知晓每一学校的申请难度，直接就盲投，一次性申请15至20所院校，觉得大学申请的数量越多录取概率就会越大。申请终归是一件耗费精力之事，依旧期待大家见兔放鹰，美国选校技巧依照本人的条件和意向删选出大概8至10所院校，查阅各所大学的program特色，针对性地编撰出为什么这个院校的此专业吸引你，并依据要求联络导师套磁，如此才能提高录取概率。
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