上下两幅对比图显示了南达科他州詹姆斯河的洪水泛滥程度

NASA的卫星捕捉到了这次洪灾。图中的下半部分是卫星拍摄到的2020年3月23日南达科他州东部密苏里河的支流詹姆斯河上的高水位，上半部分是2015年3月拍摄到的正常春汛季节的水位。经过比较可以看到，2020年汛期的南达科他州的河流水位及水域明显高于往年。

2020年8月，孟加拉国也遭遇洪灾。洪水造成部分地区的房屋、农田、道路被淹，约600万人受到影响。NASA的卫星影像，同样展现出了洪灾前后的强烈对比。

孟加拉国东部大片土地洪灾之前（上）与洪灾之后（下）

大地量子利用多光谱及SAR影像数据，结合AI技术，对孟加拉达卡的洪涝灾害做出监测。图中蓝色部分为正常河流区域，红色部分是被洪水淹没的地区，主要为农田。

大地量子：孟加拉首都达卡洪涝受灾区提取 ‍

污染

正常情况下，湄公河的颜色应该是由沉积物构成的黄褐色。然而，从NASA的Landsat 8卫星获取到的卫星图中我们能看到，与2015年1月27日的影像对比，2020年1月25日湄公河的颜色发生了改变。通过回溯此前一段时间的卫星影像不难发现，湄公河颜色的改变始于2019年11月。至于这种现象发生的原因，则是由于河水流速减缓，造成水中沉积物减少，更加清澈的湄公河在光线的折射下呈现出蓝绿色。

颜色发生改变的湄公河（泰国流域）

大地量子基于卫星遥感技术的水体透明度分析，进一步验证湄公河水质的清澈度。

大地量子：湄公河水体透明度监测图 2016年11月28日

大地量子：湄公河水体透明度监测图 2020年1月22日

监测结果显示，2020年1月22日所监测到的水体透明度，与2016年11月28日同一河段的水体相比，的确变得更加清澈了。

然而，水质清澈对湄公河来说并不是好事。清澈的河水使阳光更易穿透至河底，为水生生物爆发提供契机。大地量子再次利用多光谱卫星影像，对湄公河中藻类的生长范围及程度进行监测。

大地量子：湄公河水体叶绿素监测图 2016年12月8日

大地量子：湄公河水体叶绿素监测图 2020年1月22日

从监测结果可见，2020年1月22日的监测图中出现了明显的绿色区域，表明监测区域存在藻华现象。

山火

2020年8月，号称“美国西海岸历史上最严重的森林火灾”在美国加州上演。在燥热气候和雷击天气的诱发下，这场大火不断由加州蔓延至俄勒冈州、华盛顿州、爱达荷州、蒙大拿州。

加利福尼亚州蒙特利县和卡梅尔镇受火灾侵袭区域的假彩色图像

NASA的Terra卫星上的ASTER仪器，拍摄到了加利福尼亚州蒙特利县和卡梅尔镇受火灾侵袭区域的假彩色图像。在大火中受到严重伤害的土地和农作物，在这张图像中被直观地呈现了出来。图中红色表示植被（包括农作物），中心位置为火灾燃烧区域（深蓝色/灰色）。

确定火点和过火面积能有效支撑应急救援和灾情评估工作，大地量子也曾运用相关技术对我国发生的重大森林火灾做出过监测。

大地量子：四川省木里火点和过火区域监测

2020年3月，四川凉山州发生多起森林火灾，3月30日12时，四川省森林草原防灭火指挥部对凉山州木里县的森林火灾启动三级响应。大地量子团队在数小时内准确计算火点和火线位置，绘制出凉山州木里县过火面积和火点分析图，为应急救援提供关键信息支撑。‍

火山喷发

2020年1月12日，距首都马尼拉约50公里，菲律宾最活跃的火山之一塔尔火山开始剧烈活动，喷出大量火山灰。

塔尔火山喷发

几天后的1月19日，美国阿拉斯加州最活跃的火山之一希沙尔丁火山同样发生了大规模喷发，卫星影像显示，火山灰直冲海拔约8535米的高空，引发航空警戒。

希沙尔丁火山喷发

从上面两个卫星图像可以发现，火山喷发后，周边的植被和农作物被喷出的火山灰烬层层覆盖，原本郁郁葱葱的景象就此消失在画面中。除了火山喷发，此前提到的山火也同样会对周边的植被带来伤害，造成巨大的经济损失和生态损失。

利用卫星遥感技术对灾后植被状态进行监测，获取植被破坏信息，对于林业灾情评估和灾后恢复重建具有重要意义。在四川省凉山州木里县发生火灾后，大地量子对这里的植被状态做出监测，如2020年5月9日的监测结果所示，橙色部分为被火烧过的区域。同时，我们也可以以此为依据，判断木里县的过火面积。

2020年3月15日

2020年5月9日 大地量子：四川省凉山州木里县过火面积监测‍

卫星带我们看到了更多的景象，同时也为我们还原了许多事件的真相。如果没有卫星的持续跟踪，我们可能很难明确地感受到气候的变化、冰川的消融、森林的减少...

今天，卫星服务已经成为影响全球经济发展的关键因素之一。此时，正悬于地球之上的数以千计的卫星以及对地观测技术的进步，有效帮助人类解决诸如自然灾害、人为灾害、气候危机等全球范围内的挑战。至此，我们也不能否认，卫星观测发挥的作用变得越来越不可或缺。