Follow-Your-Click是一款通过简短提示制作开放领域区域图像动画的工具。用户可以点击参与动画生成，并可观看和比较不同生成方法和效果。该工具展示了动画结果，并通过与其他最新的开源动画方法和商业工具进行比较，展示了动画生成的对比效果。同时，通过演示我们的运动力量控制和消融研究，用户可以了解我们的方法与其他方法的优劣。
需求人群：
用户可以通过简短的点击参与动画生成，观看生成效果，并与其他方法进行比较。
使用场景示例：
用户可以通过 Follow-Your-Click生成动画，并与其他开源动画方法进行比较。
用户可以观看不同FPS和运动力量控制的对比演示。
用户可以了解消融研究结果，比较不同方法所带来的效果差异。
产品特色：
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腾讯云
12-20
腾讯混元团队联合中山大学、香港科技大学宣布推出全新图生视频模型"Follow-your-Pose-V2”，实现单张图片多人动作驱动。用户只需输入一张人物图片和一段动作视频，模型便能巧妙地让图片中的人物跟随视频中的动作舞动，生成的视频长度可达10秒。模型还具备强大的泛化能力，无论是年龄、服装各异的人物是背景杂乱的场景，亦或是动作复杂的视频，它都能轻松应对，生�
腾讯混元团队联合中山大学、香港科技大学推出了一款全新的图生视频模型，名为"Follow-Your-Pose-v2"。这一模型在视频生成领域实现了从单人到多人的跨越，能够处理人物合照，让所有人都能同时在视频中动起来。混元DiT模型的使用门槛降低，用户可以在HuggingFace的官方模型库中用三行代码调用模型。
MotionFollower是一项创新技术，它能够将一个视频中的运动复制到另一个视频中的人物上不改变第二个视频的背景和人物的外观。这项技术的应用场景非常广泛，可以用于电影制作、广告创作、游戏开发等领域。无论是在电影制作、广告创作还是游戏开发等领域，MotionFollower都有望发挥重要作用。
AppleIntelligence简介AppleIntelligence是一款专注于个人智能化系统，它深度集成于iOS18、iPadOS18和MacSequoia中，利用Apple芯片对语言和图像的深入理解，提供跨app的多种操作，简化日常任务流程。它为追求高效、个性化和隐私保护的iPhone、iPad和Mac用户提供了效率提升、写作、沟通和媒体管理的功能和服务。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
AppleIntelligence是什么？AppleIntelligence是Apple公司最新推出的个人智能化系统，它深度集成于iOS18、iPadOS18和MacSequoia中，利用Apple芯片对语言和图像的深入理解，提供跨app的多种操作，简化日常任务流程。利用AIbase的人工智能搜索问答功能，您可以轻松找到最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
2024年的苹果全球开发者大会，AI显然是万众瞩目的重头戏，1小时44分钟的大会，AI部分就占了40多分钟。北京时间6月11日凌晨，苹果在WWDC的前一个小时里更新了iOS、iPadOS、MacOS等操作系统还首次更新了visionOS。”更重要的，苹果需要说服消费者为何他们需要支付更高的价格来获得这些新的人工智能功能。
苹果的新AI功能AppleIntelligence将为iPhone、iPad和Mac带来生成式AI，并具有多项新功能，包括高级语言理解和创作功能。iOS18、iPadOS18和macOSSequoia中这些新的系统范围的写作工具将帮助用户更有效地沟通，使他们能够在几乎任何应用程序中重写、校对和总结文本。今年秋季将推出测试版。
全球开发者大会上，苹果Siri智能助手不仅以全新的Logo图标亮相，更带来了前所未有的升级体验。新版Siri新增了连续对话功能，它更自然地理解用户的上下文内容，让交流更加流畅自然。结合苹果软硬件一体化的策略，这些数据永远不会被存储或用于非用户请求的功能，确保了用户隐私的可验证性承诺。
LumaAI公司推出了一款名为DreamMachine的电影级AI视频工具，它能够快速制作出高质量且逼真的视频。这款工具是基于高度可扩展和高效的Transformer模型，直接在视频上进行训练，能够生成物理上准确、一致且丰富的镜头。小编测试了下，通过文字提示生成视频，DreamMachine确实在即时连贯性、视频质量、细节清晰度和电影质感风格都表现不错，可以说是除了sora以外，目前生成质量最好的了。
在微软公司新园区举行的特别活动中，微软推出了全新的WindowsPC品类——专为AI体验设计的Windows11AIPC。这款新PC品类引入了一项突破性的技术:Recall功能，它赋予了电脑前所未有的“记忆”能力，能够记录并回忆用户的所有交互行为。用户若想使用这项功能，必须购买通过了微软认证的硬件设备。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型，用于合成数据生成管道，帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型（LLMs）。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成，能够将响应末尾的标记转换为五个标量值，对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度，并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM)，专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度，经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上，通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好，并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用，通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯，并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具，使阅读变得习惯性和上瘾。此外，BookSlice还提供AI问答功能，帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架，提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂，允许开发者构建和自定义多智能体协作模式，轻松构建多智能体应用，并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法，在不降低性能的情况下，实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式，能够显著减少时间消耗，提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架，允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法，显著减少了计算时间，生成几何一致的扩展，使3D场景的生成时间少于10秒，支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目，旨在对音色进行稳定性评分和音色打标，帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源，支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行，使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调，实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下，使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型，它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs)，这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格，显著提高了存储、渲染和模拟效率，同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型，它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码，结合从头开始构建的完整数据管道，实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话，根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估，HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比，达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间，以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列，支持随机噪声输入和首帧条件输入，显著提高了生成长期视频的能力。此外，它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构，以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果，并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试，旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力，这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式，以图文、动画、视频、语音等多样化内容，使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识，还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术，适合各种背景的学习者，旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎，它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息，提供直接、精准的答案，并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序，允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型（LLM）计算并显示结果。该应用程序使用Python开发，利用Tkinter库创建图形用户界面，使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会（WWDC）上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架，它实现了文本到视频的生成，特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术，精确地遵循复杂的文本语义，并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外，它还引入了一种新的参考帧注意力机制，以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型，专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术，提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域，如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型，它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术，可以更精确地控制生成图像的细节和风格，从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型，能够接受多模态提示，通过创新的多模态特征连接器设计，有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数，并仅调整一些额外层，揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架，是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
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