快科技8月10日消息， 小米公布了MIX Fold3的续航。经测试，小米MIX Fold3内屏续航达到了8小时20分钟，远远高于上一代小米MIX Fold2的5小时28分钟。
雷军表示，小米MIX Fold3的续航表现非常夸张，遥遥领先。
据悉，小米MIX Fold3内置两颗澎湃芯片，同时还有自研的电池管理系统。其中澎湃芯片通过Energon Power算法，全方位看护电芯，智能修复，延长电池寿命。同时通过动态电力技术，精细控制电量释放，提升续航能力。
不仅如此，小米澎湃芯片可以根据温升模型动态分析电池在充电、重载等场景下的合理温度范围，并根据电芯健康程度提供电池维护功能，延长电池寿命。
另外，小米MIX Fold3搭载徕卡全焦段四摄，让轻薄折叠拥有徕卡移动影像的全部实力，该机将于8月14日发布。
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12-20
5月14日凌晨，OpenAI2024年春季发布会上线。这场发布会，表面看有点简陋，却是科技圈公认的魔法时刻。这也是大模型现在的两个方向。
根据最新爆料，小米公司计划推出一款新的折叠屏手机产品，预计为MIXFold4。这款手机将搭载最新的骁龙8Gen3处理器，并采用双电池设计，拥有5000mAh典型值左右的电池容量和无线充电功能。在这个领域竞争激烈，各个品牌都在努力推出更具竞争力的产品来抢占市场份额。
日前，Redmi品牌总经理王腾来到郑州出差，这是他离开河南后第一次回郑州出差，周末他还在二七万达小米之家进行站店。王腾在站店时接待了一位使用了5年的小米MIX2用户，陶瓷机身到现在依旧崭新如初，用户非常喜欢一直不舍得换。小米MIX2正面是一块5.99英寸18:9全面屏，搭载骁龙835处理器，标配6GB运存，彼时起售价为3299元。
近日小米旗下一款型号为2405AVPB7C”的新机在工信部入网，支持天通卫星通信系统。结合之前的爆料来看，这款新机很大可能是小米首款竖折叠旗舰小米MIXFlip。副屏上方配备有徕卡影像系统，整体呈横排方式排列，很可能会刷新竖向小折叠的影像巅峰。
今日，小米首款小折叠手机MIXFlip真机谍照曝光，其超大尺寸的外屏十分抢眼。博主@厂长是关同学发微博称：小米的小折叠外观也曝光了，外观设计是这样的，看来小折叠大外屏还是比较被各大厂认可的。
网友发现，小米集团卢伟冰最新一条微博是通过小米新手机发的。大家纷纷猜测这款手机的具体型号，考虑到小米MIXFlip已经获得3C认证，因此这款神秘新品应该就是小米小折叠屏。小米MIXFlip有两块屏幕，背部嵌入了一块大外屏，搭载高通骁龙8Gen3平台，支持67W闪充，前置3200万像素，后置5000万双摄，配备徕卡光学镜头，电池是4900mAh，代号Ruyi。
快科技5月22日消息，近日，余承东接受采访时表示，享界S9首发华为ADS3.0（高阶智能驾驶）。按照华为公布情况，相较于去年引领无图”潮流的ADS 2.0，乾崑ADS 3.0进一步去掉了BEV网络。也就是说，ADS 3.0实现一张GOD（通用障碍物识别）大网从简单识别障碍物”到深度理解驾驶场景”的跨越式进步，从而全面提升了智能驾驶的安全性与驾乘体验。此外，乾崑ADS 3.0全新架构采用PDP（�
小米MIXFlip已经正式入网，数据显示其支持67W快充。需要注意的是，新机认证为5G数字移动电话机，也就是5G手机，并不支持卫星通信。核心配置高通骁龙8Gen3移动平台，这也是市面上首款骁龙8Gen3小折叠。
一款型号为2405CPX3DC的小米5G数字移动电话机通过了3C认证，这款预测为小米首款竖向折叠手机——MIXFlip。MIXFlip的充电能力十分出色，最高支持67W快充技术，为用户带来高效的充电体验。我们期待这款手机的正式发布，并持续关注其后续消息。
日前小米雷军驾驶一台小米SU7Pro完成了续航首测直播，那么这款车的具体能耗表现如何？小米汽车官方进行了回应。雷军还解释了小米SU7Pro适合哪些人：预算有限、但是有喜欢高端智驾，想使用小米的高端智驾，正好这个车上就配备了。
Fryderyk是一个集成了AI助手的音乐制作网页应用程序，它提供了一个浏览器内的音乐创作环境，支持即插即用，连接麦克风或任何MIDI乐器。用户可以访问广泛的虚拟乐器库，应用混响、失真、延迟等效果和混合工具，进行音频编辑、录制和编辑音频。Fryderyk还提供云存储功能，项目自动保存并同步至所有设备。它的内置生成性AI能够扩展用户的想法或在用户遇到创作瓶颈时提供新的想法。
Codestral是Mistral AI团队推出的首个代码生成AI模型，它能够通过共享指令和完成API端点帮助开发者编写和与代码交互。它在80多种编程语言上进行了训练，包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash等，能够完成编码功能、编写测试和使用中间填充机制完成部分代码。Codestral在性能上设立了新的标准，它拥有32k的上下文窗口，比竞争对手的4k、8k或16k更大，从而在RepoBench上超越了所有其他模型。此外，它还提供了专用的API端点codestral.mistral.ai，允许用户在IDE中使用Instruct或Fill-In-the-Middle路由，并且提供了8周的免费beta期。Codestral还集成到了LlamaIndex和LangChain等应用框架中，以及VSCode和JetBrains环境中，使得开发者可以在这些环境中生成和与代码进行交互。
Phased Consistency Model（PCM）是一种新型的生成模型，旨在解决Latent Consistency Model（LCM）在文本条件高分辨率生成中的局限性。PCM通过创新的策略在训练和推理阶段提高了生成质量，并通过广泛的实验验证了其在不同步骤（1步、2步、4步、8步、16步）下与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL基础模型的结合效果。
Qaiz是一个在线平台，利用AI技术快速生成各种主题的互动式问答游戏，让用户可以与朋友和家人实时竞争，同时跟踪分数并享受实时评论。它提供了一个有趣的方式来测试和分享知识，同时具有社交和娱乐的双重属性。
Trip Tunes是一款为旅行者设计的应用程序，能够自动创建与旅行氛围相匹配的音乐播放列表。用户只需输入旅行的基本信息和音乐偏好，应用程序就会利用算法精心挑选出符合当地音乐场景和旅行风格的曲目。该应用特别适合那些希望在旅途中享受个性化音乐体验的用户。
Backseat AI是由Tyler1联合创立的应用程序，它通过先进的AI技术为《英雄联盟》玩家提供实时的指导、洞察和评论。它旨在通过专业级的游戏分析帮助玩家提高游戏表现，同时保持电脑性能不受影响。Backseat AI是免费的，玩家可以选择升级到高级订阅以获得无广告体验和额外功能。
Tonic Textual 是全球首个为大型语言模型（LLMs）设计的Secure Data Lakehouse。它通过自动化流程，帮助企业从云存储中提取、治理、丰富和部署非结构化数据，以支持生成式AI的发展。该产品强调数据隐私保护，利用其专有的命名实体识别（NER）模型自动检测和去标识化敏感信息，同时通过数据合成保持数据的语义真实性。它支持多种数据格式，并通过AWS Marketplace、Google Cloud Marketplace和Snowflake Marketplace提供服务。
Outtloud是一款AI语音助手，可以将用户文档或文本转换成自然流畅的高保真AI语音。它支持超过10种语言和口音，提供100多种AI高级人声。用户可以以高达4倍的速度听书，节省阅读时间，同时在驾驶、通勤、锻炼等任何时间任何地点进行学习。它还具备添加笔记和书签的功能，支持在焦点模式下高亮显示正在播放的段落，以便用户跟随阅读。
llama3v是一个基于Llama3 8B和siglip-so400m的SOTA（State of the Art，即最先进技术）视觉模型。它是一个开源的VLLM（视觉语言多模态学习模型），在Huggingface上提供模型权重，支持快速本地推理，并发布了推理代码。该模型结合了图像识别和文本生成，通过添加投影层将图像特征映射到LLaMA嵌入空间，以提高模型对图像的理解能力。
Open LLM Leaderboard是一个由Hugging Face提供的空间，旨在展示和比较各种大型语言模型的性能。它为开发者、研究人员和企业提供了一个平台，可以查看不同模型在特定任务上的表现，从而帮助用户选择最适合自己需求的模型。
OpenCompass多模态排行榜是一个实时更新的平台，用于评估和排名不同的多模态模型（VLMs）。它通过8个多模态基准测试来计算模型的平均得分，并提供详细的性能数据。该平台仅包含开源的VLMs或公开可用的APIs，旨在帮助研究人员和开发者了解当前多模态模型的最新进展和性能表现。
I2VEdit是一种创新的视频编辑技术，通过预训练的图像到视频模型，将单一帧的编辑扩展到整个视频。这项技术能够适应性地保持源视频的视觉和运动完整性，并有效处理全局编辑、局部编辑以及适度的形状变化，这是现有方法所不能实现的。I2VEdit的核心包括两个主要过程：粗略运动提取和外观细化，通过粗粒度注意力匹配进行精确调整。此外，还引入了跳过间隔策略，以减轻多个视频片段自动回归生成过程中的质量下降。实验结果表明，I2VEdit在细粒度视频编辑方面的优越性能，证明了其能够产生高质量、时间一致的输出。
Samba-1 Turbo是一个提供AI模型选择和应用的平台，它允许开发者通过免费的开发者推理服务来试用、比较和评估Samba-1中各种专家模型。此外，平台还提供一些构建在Samba-1之上的演示业务应用程序，以及开源语言专家SambaLingo。Samba-1 Turbo旨在为开发者提供强大的工具，以简化AI模型的集成和应用过程。
StreamV2V是一个扩散模型，它通过用户提示实现了实时的视频到视频（V2V）翻译。与传统的批处理方法不同，StreamV2V采用流式处理方式，能够处理无限帧的视频。它的核心是维护一个特征库，该库存储了过去帧的信息。对于新进来的帧，StreamV2V通过扩展自注意力和直接特征融合技术，将相似的过去特征直接融合到输出中。特征库通过合并存储的和新的特征不断更新，保持紧凑且信息丰富。StreamV2V以其适应性和效率脱颖而出，无需微调即可与图像扩散模型无缝集成。
OpenCompass 2.0是一个专注于大型语言模型性能评估的平台。它使用多个闭源数据集进行多维度评估，为模型提供整体平均分和专业技能分数。该平台通过实时更新排行榜，帮助开发者和研究人员了解不同模型在语言、知识、推理、数学和编程等方面的性能表现。
甲骨文AI协同平台是一个专注于甲骨文研究的数字化平台，集成了甲骨文全信息著录库、甲骨文总字表、数字工具箱等资源，通过AI技术辅助甲骨文的释读、研究和教育传播。平台汇聚了众多博物馆、专家学者以及社会各界人士的共同努力，旨在推动甲骨文研究的深入发展和甲骨文化的传承。
Cantor是一个多模态链式思维(CoT)框架，它通过感知决策架构，将视觉上下文获取与逻辑推理相结合，解决复杂的视觉推理任务。Cantor首先作为一个决策生成器，整合视觉输入来分析图像和问题，确保与实际情境更紧密的对齐。此外，Cantor利用大型语言模型(MLLMs)的高级认知功能，作为多面专家，推导出更高层次的信息，增强CoT生成过程。Cantor在两个复杂的视觉推理数据集上进行了广泛的实验，证明了所提出框架的有效性，无需微调或真实理由，就显著提高了多模态CoT性能。
SuperCLUE是一个用于评估和比较大型语言模型性能的在线平台。它提供了多种任务和排行榜，旨在为AI研究者和开发者提供一个标准化的测试环境。SuperCLUE支持各种AI应用场景，包括数学推理、代码生成、超长文本处理等，能够帮助用户准确评估模型在不同任务上的表现和能力。
Berkeley Function-Calling Leaderboard（伯克利函数调用排行榜）是一个专门用来评估大型语言模型（LLMs）准确调用函数（或工具）能力的在线平台。该排行榜基于真实世界数据，定期更新，提供了一个衡量和比较不同模型在特定编程任务上表现的基准。它对于开发者、研究人员以及对AI编程能力有兴趣的用户来说是一个宝贵的资源。
OpenAI和其他大型语言模型(LLM)API的成本计算器，帮助企业和开发者评估和比较不同AI模型在项目中的成本。该工具提供了包括OpenAI、Azure、Anthropic、Llama 3、Google Gemini、Mistral和Cohere等在内的多个模型的价格计算。它基于输入的token数、输出的token数和API调用次数来计算成本。
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