想看「联合用药」？DeepMed数据库可以这样查！

DeepMed数据库是一款以循证医学为核心的重磅数据库产品，以「细分适应症」为核心，帮助您更高效的完成疾病信息调研。其中的「循证数据」板块，已涵盖了23万+的PubMed文献、国际会议数据、新闻公告等，基于AI+HI方法提取了重要研究信息，目前有人工精选数据1万+，以肿瘤领域为主。您可以通过「研究对象」、「试验组」、「对照组」、「试验设计」、「结局」等30+检索项，对循证数据进行全面检索（下图）。

随着对肿瘤生物学了解的逐渐深入，联合用药以期「协同增效」的探索不断增加。从传统化疗药物之间的联合，创新药和化疗之间的联合，再到创新药之间的联合，谁才是最佳拍档？在「循证数据」板块中，如何查询各种联合方案呢？三步进阶法来帮您。

第一步：「单个药物」或「单个靶点」相关的联用‍‍‍

「单个药物」使用举例

问题：奥希替尼联合其他治疗方案在NSCLC领域有哪些临床研究证据？‍‍

「疾病」输入「非小细胞肺癌」，试验组「试验药物」输入「奥希替尼」，并勾选后面的「联用」，最后点击「检索」。‍‍‍

结果如下图，检索式中会显示「联用」，有372条数据。不仅包含奥希替尼「联合」吉非替尼、「联合」化疗等药物之间的联用，也包含奥希替尼「联合」手术、放疗等非药物治疗之间的联用。

「单个靶点」使用举例

问题：CD79b靶点相关药物联合其他治疗方案，在弥漫性大B细胞淋巴瘤中有哪些临床研究证据？

「疾病」输入「弥漫性大B细胞淋巴瘤」，试验组「靶点」输入「CD79b」，并勾选「联用」。

结果如下图，有77条数据，包含了例如维泊妥珠单抗III期确证性试验POLARIX研究，也有其和奥妥珠单抗、阿替利珠单抗等联用的数据。

第二步：「药物+药物」或「靶点+靶点」之间的联用‍

「药物+药物」使用举例‍

问题：“O+Y”方案（及以“O+Y”为基础联用其他治疗方案）有哪些临床研究证据已经公布？

在试验组「试验药物」中分别输入「纳武利尤单抗」和「伊匹木单抗」，并勾选后面的「联用」，可得到相应结果。

需要说明的是，这里呈现的结果，不仅包含「纳武利尤单抗」+「伊匹木单抗」的双药组合，也包含在此双药组合基础上联合其他治疗方法的结果，例如下图中：纳武利尤单抗+伊匹木单抗+UV1（肿瘤疫苗）三药联合方案。

「靶点+靶点」使用举例‍

问题：PD1靶点相关药物，联合CTLA4靶点相关药物，有哪些临床研究证据？‍‍

在试验组「靶点」中输入「PD1」和「CTLA4」，并且勾选「联用」，部分结果如下图所示。

第三步：「药物+靶点」，「靶点+药理类型」等之间的联用‍

使用举例‍

问题：贝伐珠单抗联合PD1靶点相关药物，有哪些临床研究证据？PD1靶点相关药物联合ADC药物，有哪些临床研究证据？‍‍‍‍‍‍‍

「药物」中输入「贝伐珠单抗」，「靶点」中输入「PD1」，可得到相应结果。「靶点」中输入「PD1」，「药理类型」中选择「抗体偶联药物」，可得到相应结果，部分结果如下图，包含了例如帕博利珠单抗+维恩妥尤单抗，维布妥昔单抗+纳武利尤单抗+达卡巴嗪等结果。‍‍

更多花式组合查询，等您来探索！

• DeepMed数据库是一款什么样的产品？

DeepMed数据库是一款以循证医学为核心的重磅数据库产品，以医药魔方原创AI工坊为技术基础，以疾病「细分适应症」为核心，高质量打造「临床指南」、「循证数据」、「流行病学」、「临床需求」、「联合疗法」、「研究报告」六 大核心板块，目前已实现肿瘤核心循证信息的全面覆盖。

• DeepMed数据库能给哪些用户带来帮助？

面向医药领域投融资机构、BD、战略/研发、立项、医药情报、NPP、市场、上市前医学、上市后医学等相关人士，满足做疾病领域需求调研、产品竞调、市场分析、临床研究总结等工作场景。

• DeepMed数据库目前有多少数据量？

「临床指南」板块，共收纳医学全领域指南2万+，肿瘤领域指南5千+，精选深度加工指南1千+，覆盖中、美、欧、日权威指南；「循证数据」板块，共收纳循证数据量~23万，人工精标数据量1万+；「流行病学」板块共收录10万领域数据。

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