站长之家(ChinaZ.com)12月13日 消息:企查查APP显示,12月8日,北京 五八好神奇信息技术有限公司成立,法定代表人为胡迪,注册资本100万元人民币。
企查查股权穿透显示,该公司由天津五八繁花似锦企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、 姚劲波共同持股。
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站长之家(ChinaZ.com)12月13日 消息:企查查APP显示,12月8日,北京 五八好神奇信息技术有限公司成立,法定代表人为胡迪,注册资本100万元人民币。
企查查股权穿透显示,该公司由天津五八繁花似锦企业管理咨询合伙企业(有限合伙)、 姚劲波共同持股。
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去看看一则关于公司名称登记被拒的网帖引发了网友的广泛关注。其发小因公司名称“深圳不怕影子斜但能力有限公司”过于独特,在深圳市罗湖区市场监管部门的预约办事大厅办理公司名称登记时被拒,随后向网友哭诉此事。此次事件不仅引发了网友的热议,也再次提醒了企业在取名时应遵循的规范和要求。
近日,有网友发帖称,发小因取名过于离谱,在相关机构登记时被拒。登记申请书上公司名称为深圳不怕影子斜但能力有限公司”。不管是中华老字号还是阿里巴巴、腾讯等新兴的互联网企业,所有做大做强的企业,都没有在企业名字上走哗众取宠的路子。
以其优质的产品、面对面的客户体验,为大家提供了一种全新的生活方式,不管是一个初出茅庐的应届毕业生、还是已在职场拼搏多年的“老法师”,只要不是《直销管理条例》中列明的不得从事直销行业的人员,你都能够参与直销这种商业模式,成为一名直销从业人员,但在展业过程中也要注意,直销有着特有的经营模式,我们要遵守这些规则,才能够将自己的事业越做越好。直销行业若是一幢大厦,《直销管理条例》与《禁止传销条例》则为其地基,每位伙伴一定要在熟知“两条例”的基础上开展业务。当越来越多的直销从业人员能够做到合规经营、合法经营,直销行业将会迎来一个更加欣欣向荣、可持续发展的未来。
快科技5月22日消息,近日北京时代动力电池有限公司在北京亦庄注册成立,注册资本为10亿元。经营范围是电池制造,该合资公司的四大股东分别为小米汽车、京能科技宁德时代、北汽海蓝芯。根据此前北汽蓝谷发布的公告,在合资公司中,北汽海蓝芯持股39%,宁德时代持股51%,京能科技和小米汽车各自持股5%;此次投资有利于保障公司动力电池的稳定供应,推动动力电池新产品
快科技5月20日消息,天眼查APP显示,近日,北京时代动力电池有限公司成立,注册资本为10亿元,法人为孟祥峰。北京时代动力电池有限公司的四大股东分别为宁德时代、北京京能科技、小米汽车、北汽海蓝芯能源科技。据此前报道,北京时代合资公司中,宁德时代持股51%,北汽海蓝芯持股39%,京能科技和小米汽车各自持股5%。北京时代动力公司将在北京投资建设电芯工厂,而�
5月25日,广西南宁的一位女子为我们带来了一场别开生面的“乌龟变色秀”。原本绿皮黑背的两只乌龟,在一夜之间竟然摇身一变,全身被染成了粉红色,这一奇景迅速在网络上引起了广泛关注与热议。更多的网友则是对这位女子的创意举动表示赞赏,认为她不仅给乌龟带来了一场别开生面的“变装秀”,也给大家带来了无尽的欢乐和惊喜。
OpenAI宣布,董事会成立了一个由董事BretTaylor、AdamD’Angelo、NicoleSeligman和SamAltman领导的安全和安全委员会。该委员会将负责就OpenAI项目和运营的关键安全和安全决策向全体董事提出建议。虽然我们自豪地构建和发布了在能力和安全性方面领先行业的模型,但我们欢迎在这一重要时刻展开广泛的辩论。
为您的家居装修选择满意的合作伙伴伴随着人们生活水平的提高,越来越多的人开始注重家居环境的舒适度和美观度。在上海奉贤装修公司众多,如何选择一家合适的装修公司成了许多人头疼的问题。签订合同时应详细阅读合同条款,确保权益得到保障。
AI大模型不光有造富神话,同样也有破产、倒闭、求收购。2024年第二季度还没有结束,美国AI公司就开始倒闭热潮。毕竟产品力再强,也得考虑生存问题。
奉贤位于上海市南部的市辖区,拥有丰富的历史文化和现代化的城市设施。提到装修大家一般都是觉得复杂且耗时,担心偷工减料也怕公司半路跑路。选择一家好的装修公司是关键,市场竞争日益激烈,以上几家公司无论从设计还是施工,都能在行业脱颖出。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。
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