原创 数据杀熟不能忍！到底应该怎么做，才能保护好隐私？

初代的大数据杀熟，只是依靠算法来简单判断，「熟客卖高价」就是典型的一种，类似的还有「新人插队」。比如打车时，算法会判断你是否购买了代金券，而让没买券的乘客优先打上车。

而如今的二代大数据杀熟的「熟」，已经不仅仅是熟客，而是被平台充分掌握个人信息的熟人。相较于初代大数据杀熟，二代大数据杀熟基于复杂的算法，使得价格组合更隐蔽、更难以被察觉。

小伙伴们应该都有这样的体验：只要经常在电商平台购物，浏览过哪些商品就会被大数据抓取。然后，不论是在电商平台主页，还是在自媒体平台，甚至是视频网站的嵌入页都能看见类似的商品。

之所以互联网能如此准确地推荐广告，是因为它通过App采集了你搜索、浏览、购买记录以及下载过的应用程序清单等，并进行了详细的分析，甚至还汇总了你的好友信息。

这些App涉及各种乱象：滥用麦克风权限、读写相册权限、调用摄像头权限、索要用户通讯录权限，以及广告弹窗难以关闭等等。这些权限都指向了一个关键词——用户隐私。

很多用户在安装App的时候，遇到索要权限的情况，经常还没看清楚就随手通过，导致被窃取隐私而不知。虽然在大数据时代下，我们缺乏话语权和应对手段，但也应该尽自己所能去减少隐私泄露的可能性。

怎么样才能更好地保护自己的隐私，避免被大数据杀熟？

目前各大手机厂商都在为保护用户隐私而努力。无论是苹果、华为、小米，还是魅族、OPPO等手机厂商，这几年都在强调隐私，例如禁止自启动和后台启动，后台进行敏感操作时通知用户，授权空信息等。

但最重要的还是用户的自我保护意识，不要轻易授权让App获得自己的个人信息。在遇到授权问题时，不确定的话就先拒绝掉，如果影响到正常使用，App会提醒你的，在需要时打开就好。遇到索要不必要权限的App，建议就不要下载了。

其次，在点外卖、网购、订票时，建议货比三家，在多个平台之间进行对比，加入购物车后留意观察价格变化，在大促时分清是“真降价”还是“套路”，避免被割韭菜。同时，也要常常清除缓存的数据。

你是怎么避免被大数据杀熟的？ 返回搜狐，查看更多