4月16日，以“创造未来”为主题的Create 2024百度AI开发者大会在深圳国际会展中心举办。

  自去年3月16日发布知识增强大语言模型文心一言以来，百度不断迭代升级文心大模型，技术创新不断，从知识增强、检索增强，进一步发展出知识点增强；基于更大的算力、更多的数据和更强的算法，依托飞桨平台，从文心3.0、3.5，到4.0，文心大模型能力愈加强大，效果和性能全面提升。

  百度首席技术官王海峰表示，智能体是重要的发展方向，会带来更多的应用爆发。智能体是在基础模型上，进一步进行思考增强训练，包括思考过程的有监督精调、行为决策的偏好学习、结果反思的增强学习，进而得到思考模型。智能体的思考模型像人一样，会阅读说明书，学习工具的使用方法，还可以调用工具来完成任务。

  从万亿级训练数据中，文心大模型既学到了自然语言的能力，也学到了代码能力，打通从思考到执行的过程。基于文心大模型的这两种能力，百度开发了代码智能体和智能代码助手。王海峰表示：“代码智能体，让大家都能做之前只有程序员才能做的事，人人都可以成为程序员；智能代码助手，则帮助专业的程序员更高效地写出更好的代码，可以说是程序员的AI同侪。”

  代码智能体是在“用模型写代码让复杂的任务变简单”，思考模型加上代码解释器，构成了代码智能体。首先，思考模型理解用户需求，经过思考，把完成任务的指令和相关信息整合成提示，输入给代码解释器；然后，代码解释器根据提示，把自然语言表达的用户需求翻译成代码并执行，得到执行结果或者调试信息；接着，思考模型对代码解释器的执行结果进行反思确认，如果正确，就把结果返回给用户，不正确就继续进行自主迭代更新。

  大会现场，王海峰进一步透露，在模型效果不断提升的基础上，百度进一步构建了上下文增强、私域知识增强、流程无缝集成等能力。目前智能代码助手Comate整体采纳率达到了46%，新增代码中生成的比例已经达到了27%。Comate把代码理解、生成、优化等能力无缝集成到研发流程的各个环节，就像助理一样，帮助提升代码开发质量和效率。

  王海峰现场还分享了多模型技术。他表示，在大模型应用落地过程中，效果，效率和成本都很重要。在实际应用中，需要从场景需求出发，选择最适合的模型。一方面，是高效低成本的模型生产；另一方面，是多模型推理。高效低成本模型生产方面，百度研制了大小模型协同的训练机制，可以有效进行知识继承，高效生产高质量小模型，也可以利用小模型实现对比增强，帮助大模型的训练。同时，建设了种子模型矩阵，数据提质与增强机制，以及从预训练、精调对齐、模型压缩到推理部署的配套工具链。高效低成本模型生产机制，助力应用速度更快、成本更低、效果更好。多模型推理方面，百度研制了基于反馈学习的端到端多模型推理技术，构建了智能路由模型，进行端到端反馈学习，充分发挥不同模型处理不同任务的能力，达到效果、效率和成本的最佳平衡。

  除了智能体、代码和多模型技术，文心大模型在其他方面也持续创新，包括基于模型反馈闭环的数据体系、基于自反馈增强的大模型对齐技术，以及多模态技术等。王海峰现场公布，文心大模型4.0的效果持续提升，发布后的半年时间，又提升了52.5%。

  文心大模型的持续快速进化，得益于百度在芯片、框架、模型和应用上的全栈布局，尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化。文心大模型的周均训练有效率达到98.8%，相比一年前文心一言发布时，训练效率提升到当时的5.1倍，推理105倍。截至目前，飞桨文心生态已凝聚1295万开发者，服务24.4万家企事业单位，基于飞桨和文心创建89.5万个模型。

  王海峰表示，文心一言累计用户规模已达2亿，日均调用量也达到了2亿，高效满足了用户工作、生活和学习需求。

  最后，王海峰介绍了百度AI人才计划的最新进展，百度在2020年提出了5年为全社会培养500万AI人才，目前这一目标已提前达成。他表示，“未来，我们将继续投身人才培养，让人才的点点星光，汇成璀璨星河。智能时代，人人都是开发者，人人都是创造者，让我们一起，创造美好未来。”