ChatGPT开启的AIGC新纪元与资本狂欢

似乎一夜之间，ChatGPT就成为了席卷国内互联网界的热词，#ChatGPT官网已无法登陆#、#ChatGPT有多靠谱#、#ChatGPT会不会使底层程序员失业#、#ChatGPT会取代人类一部分职业#、#ChatGPT让苹果急了#等话题相继登上微博热搜。技术风口之下，惊喜与恐慌共存。

相比于元宇宙的遥不可及，ChatGPT显然务实了许多，毕竟一个可以写论文、作诗、写代码等等的高交互系统，可比“虚拟现实世界”接地气也实用多了，所以它才会被广泛视为人工智能的引爆点。如今风口已来，除了微软，Google、百度等相继入局，各路资本相竞入场后，AIGC的商业化时代也在加速到来。

AIGC时代到来

上个月，Financial Times的一则报道在全球引起了热议，沃顿商学院的Christian Terwiesch教授用MBA题目测试ChatGPT，ChatGPT不仅顺利完成了测试，还拿到了A+的优异成绩，这也让一众人颇为震惊。

要知道的是，ChatGPT还在美国医学执照考试中达到近60%的通过率。连埃隆·马斯克都在推特上表示：“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”

相关话题席卷国内互联网后，大众对ChatGPT早已不陌生，这款OpenAI研发的通用聊天机器人，能力范围覆盖普通聊天、信息咨询、撰写文章、生成计算机代码、语言翻译等诸多领域，除了生成计算机代码，其余皆是日常生活中人们会高频接触到的存在。

也是因此，2022年年底上线后，ChatGPT便一路狂飙，5天之内拥有了一百万用户，UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在2023年1月份的月活跃用户数达到1亿，短短两个月时间里用户数量翻了百倍，成为了史上用户数增长最快的工具应用。

从事新闻职业的小鞠使用ChatGPT时，曾让其以“强盛集团迎接指导检查，公司董事长高启强陪同调研，检查组组长就扫黑除恶发表重要讲话”为核心写一篇新闻稿，ChatGPT不到一分钟便给出了成品，从下图不难看出ChatGPT撰写的稿件，无论是内容还是框架都十分标准。

ChatGPT的高度智能化，与它强大的AI训练模型及“内置大脑”密切相关。ChatGPT采用了Transformer神经网络架构以及GPT-3.5大规模预训练模型，可以根据海量数据和人类反馈不断强化学习，所以它在语言识别、判断和交互层面，以及计算能力、理解能力、甄别能力上才能如此出众。

这也是人们担心ChatGPT会取代人类部分职业的缘由，外界提出的十个有可能被ChatGPT取代的职业，分别是程序员、媒体工作者、法律工作者、市场研究分析师、教师、财务、交易员、平面设计师、会计师、客服，这些都是目前跟ChatGPT能力覆盖范围重叠度较高的职业。ChatGPT取代人类职业，与AI绘画问世时引起的“取代画师”这一探讨如出一辙。

在“AI作画是否会取代原画师”的争议中，有业内人士曾发表了一个看法，即画师们可以借助AI绘画寻找灵感方向和参考素材，并由AI生成初版作品，在此基础上再对作品进行精细化调整。这其中的核心逻辑是，现阶段人工智能或许能在绘画技巧和效率上拥有优势，但却很难取代画师绘画中的审美与思考。

如今的ChatGPT也面临着类似问题。戈利萨诺计算与信息科学学院计算与信息科学系博士Pengcheng Shi指出：“我认为ChatGPT绝对会影响交易方面。在一家投资银行，人们从大学毕业后，花两三年时间像机器人一样做Excel工作，现在你可以让人工智能来，但是，关键的金融和经济决策很可能不会被机器替代。”

无论是当下主打文字处理的ChatGPT，还是此前火爆的AI绘画，其实都属于AIGC这一范畴，即人工智能自动生成内容，可以将其视作是UGC（用户生成内容）和PGC（专业生产内容）的迭代，内容生成主体由人类向AI发展，确实会挤压一部分人的生存空间，但它最终指向的，还是数字内容生产的变革和效率的提升。

目前来看，ChatGPT并非是上天入地无所不能的，它有自身的局限性和不完美之处，比如无法对信息和数据的来源进行核查，所以有时会给到错误的答案，也可能存在个人数据和商业信息泄露的风险。也就是说，ChatGPT、AI绘画等现阶段更被重视的仍是强大的工具属性，仍处于辅助人类进行内容生产的助手阶段，让人们可以将精力投入到更需要创意和思考的地方。

当然，未来ChatGPT会进化到何等形态我们尚不得知，从百度创始人李彦宏对AIGC做出预测来看，未来其将从辅助人类进行内容生产的助手，进化到可以与人类协作的虚拟人形态，直至最终成为可独立完成内容创作的终极形态。但现在，诸如BuzzFeed等公司宣布使用ChatGPT来创作个性化内容，强调的都仍是“协助创作”。

对比来看，ChatGPT指向的应用范围比此前风靡一时的AI绘画更为广泛，所以，它极有可能带来一场AIGC商业化发展的变革，目前，ChatGPT已经开始付费探索，付费版起价为每月20美元。商业前景广阔，也是相关人工智能赛道成为热门投资领域的关键。

资本狂欢

无论是海内外，ChatGPT都在掀起新一轮的投资热潮，毕竟，没有人不想拿到一张通往AI时代的新船票。

近几日有消息称，微软已经解散了成立仅四个月的元宇宙应用团队，该团队约100名员工全部被解雇，由此来看，微软的重心应该是要向以ChatGPT为代表的AICG领域转移了。1月初就有报道称，微软正在洽谈向ChatGPT的开发机构OpenAI投资100亿美元，2019年微软向OpenAI公司注资10亿美元，后来又追加了20亿美元，三次合计投资近900亿人民币。

解散元宇宙团队的同一时期，微软宣布新的Edge浏览器和必应搜索引擎集成ChatGPT，这一消息公布后，必应的全球下载量一夜之间飙涨10倍，微软的市值也借此重回2万亿美元。这是自去年八月以来，微软首次与苹果一同位列2万亿美元市值俱乐部。

由此不难看出如今ChatGPT在金融市场的影响力。在海外，即便不是推出自己的AI产品，仅是宣布接入OpenAI，都能让金融市场纵情狂欢，Buzzfeed宣布计划使用OpenAI的技术协助创作内容后，股价暴涨120%，是一年多以来的最大涨幅。

不过，相比于风口狂飙的微软，Google版的ChatGPT，即人工智能聊天机器人Bard就惨遭首秀翻车，“太阳系外行星的第一张照片由 JWST 拍摄”这一事实错误，让Bard这一被广泛看好的ChatGPT竞品威信大打折扣，也使得Google市值暴跌1100 亿美元。被Google员工评价“恐慌中匆忙推向市场”的Bard，目前似乎并没有支撑起Google对拼微软的野望。

国内市场目前仍没有ChatGPT竞品问世，不过相关投资也很火热。近日，原美团联合创始人王慧文在社交平台发文宣布进军人工智能领域，称将打造中国版的OpenAI，为此其设立了北京光年之外科技，个人出资5千万美元，资金占股25%，剩下75%的股份用于邀请顶级研发人才。发文中，王慧文透露下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金。

不过，对于王慧文的高调入局，市场不看好的声音居多，海通证券分析师郑宏达直言：“5000万美元够干什么的？大模型训练一次就花500万美元。”就做ChatGPT同类型产品这件事而言，资金是否雄厚确实是首要问题，毕竟去年一年，OpenAI预计亏损就达到5.44亿美元，仅每月的计算成本就达到数百万美元。

2015年，马斯克、阿尔特曼等六人联合创办OpenAI时，将其定位为非营利性机构，OpenAI诞生的初衷，是为了防止人工智能技术落入垄断企业手中，但随后，训练机器学习模型所需要的高昂成本让OpenAI的“非营利”初衷梦碎，这才有了后面微软10亿注资，OpenAI重组为有限营利企业的故事。

王慧文的不被看好和OpenAI的故事，侧面说明了一个事实，那就是国内版ChatGPT的问世，或许只能寄希望于互联网巨头，毕竟烧钱程度已经在某种程度上决定了准入资格。元宇宙概念火爆之初，入局数字藏品赛道几乎没有门槛，因为大多数藏品的成本可以用低廉来形容，而如今ChatGPT代表的人工智能赛道显然是截然不同的。

除了王慧文的入局外，百度和腾讯近日也传出了新消息，百度的ChatGPT项目名字确定为“文心一言”，英文名为ERNIE Bot，预计将在三月份完成内测，面向公众开放，同时，腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获得授权。相较来看，已有成品的百度显然领先一步。

目前，百度在AI领域的技术水平和资金投入都处于国内一线梯队，生成式AI所需的深度学习框架、大模型等相关技术百度也均有布局，不过“文心一言”究竟成色如何，还是需要上线后再观察。

如果“文心一言”质量过关，其先发优势和头部效应或许会很明显，毕竟ChatGPT此类应用有一个特质，那就是“用的人越多越智能”，随着用户的使用和数据的收集，产品的系统和算法都将不断迭代。第一个吃螃蟹的自然会拥有大量的用户群体，而用户的积累则会反作用于产品的进化，以此形成一个正向循环。

ChatGPT去年年底上线时，国内市场普遍处于观望状态，直到春节过后，ChatGPT的爆红和微软的百亿投资，才让国内市场兴奋了起来，当然这个时间差并不算大，但如果要从2018年OpenAI推出了1.17亿参数的GPT-1模型算起，这个时间差就要另说了。国内起步晚且入局晚，想要迎头赶上OpenAI和ChatGPT，难度可想而知。