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工作记忆的理论模型

工作记忆的理论模型

文/ @东华君

前言: 工作记忆是当前神经科学和心理学领域的研究热点。我将会写一系列的文章跟大家分享一下当前的研究现状以及个人的一些思考。今天先简单介绍一下其心理学的理论模型。

工作记忆( working memory) 是指个体在执行认知任务中, 对信息暂时储存与操作的能力。工作记忆的概念是1960 年 Miller 等人在他们的著作《行为的计划与结构》一书中首次提出的[1, 2]。他们发明这个词汇的目的是为了方便将思维研究与电脑的理论进行比较。1968 年, Atkinson 和Shiffrin开始在心理学的研究中使用工作记忆这个概念, 用它解释他们所提出的模块模型(modal model)中的短时记忆理论[3]。这就是为什么我们现在所说的工作记忆之前会被称为short-term store、short-term memory、primary memory、immediate memory、operant memory和provisional memory等概念的原因。

工作记忆介绍: 我们大脑的“缓存”有多大?
模块模型介绍: 记忆的分类及其理论模型

1971年,Fuster和Kubota分别独立报道了工作记忆产生于前额叶神经元的持续性放电活动 [4, 5],开启了研究工作记忆细胞机制的序幕。1974年,Baddeley和Hitch在模拟短时记忆障碍的实验基础上提出了工作记忆的三系统概念[6],突出了工作记忆对信息的监控、加工和保持。从此,工作记忆和短时记忆有了不同的意义。自上世纪80年代以来,在Goldman-Rakic等人的引领下,一大批神经科学家投身于对工作记忆的研究[7]。时至今日,工作记忆被认为是人类高级认知活动的核心基础,已经成为了神经科学界的热点问题之一。

简而言之,工作记忆的研究肇始于心理学,而蓬勃于神经科学。那么,在心理学领域有什么样的理论模型来解释工作记忆呢?

Baddeley的多成分模型

目前最受学术界推崇的便是多成分模型。

图1. Baddeley的三成分工作记忆模型[8]

Baddeley 和Hitch 提出的三成分模型由中央执行系统( Central executive) 、语音回路( Phonological loop) 和视空间模板(Visuo-spatial sketchpad) 三个子系统构成[6]。中央执行系统相当于系统内核,其功能主要包括对工作记忆中各子系统功能的协调、对编码和提取策略的控制、操纵注意系统以及从长时记忆中提取信息[2, 9]。语音回路负责以声音为基础的信息的储存与控制,能通过默读重新激活消退着的语音表征,而且还可以将书面语言转换为语音代码。视空间模板主要负责储存和加工视觉空间信息,可能包含视觉和空间两个分系统。

图2. 三成分模型指导日常活动的假想图

该模型不但解释了许多实验结果,似乎还能解释我们的日常生活中的现象(图2)。因此,一经提出便备受推崇。但是,不可避免的,也存在着以下一些缺陷。

1、各子系统与长时记忆的分离。一个例子是,在随机的单词记忆任务中,被试只能即时回忆出大约5 个单词,但如果根据散文内容进行记忆, 则能够回忆出16 个左右的单词[10]。很显然,这多出来的这10 多个项目(item)来自长时记忆。

另外,可参见本人前文中的解释: 我们大脑的“缓存”有多大?

2、中央执行系统没有存贮能力。有一些脑损伤患者,他们的智力表现良好,而且中央执行系统也能够正常地工作。他们的延时回忆成绩却非常差,而即时回忆成绩却很好。三成分模型设定其子系统的容量有限,并且中央执行系统没有存贮能力,所以,这不能很好地解释这种现象。

3、语音回路和视空间模板两个不同子系统的分离。许多研究证明,即使是简单的言语单元也都是言语和视觉编码的结合。也就是说,语音回路和视空间模板并不是完全分离的,它们之间的信息在某种水平上存在着相互作用。

图3. Baddeley的四成分工作记忆模型[2]

为了弥补以上的这些缺陷,2000 年,Baddeley 对原本的模型进行了升级[11]。新的模型(图3)增加了一个新的子系统,即情景缓冲区(episodic buffer),并且加入了工作记忆与长时记忆的联系。

情景缓冲区与语音回路、视空间模板并列,受中央执行系统控制,是一个容量有限的存储区。它是一个能用多种维度代码储存信息的系统,为语音回路、视空间模板和长时记忆之间提供了一个暂时整合信息的平台,通过中央执行系统将不同来源的信息整合成完整连贯的情景。虽然不同类型信息的整合本身由中央执行系统完成,但是情景缓冲区能保存其整合结果,并支持后续的整合操作。

新的模型中,视空间模板、情景缓冲器和语音回路这些部分表示流体智力系统;而视觉语义、长时情景记忆和语言这些部分则表示晶体智力系统。通过新的工作记忆模型,我们可以看到:不但流体系统可以影响晶体系统,而且,通过学习的过程,晶体系统也可以间接地对流体系统产生影响,这两者之间是相互作用和影响的。

根据心理学家Cattell提出的智力结构学说[12],Spearman的一般智力可以分成两种普通因素:流体智力和晶体智力。流体智力包含“推理能力、记忆容量和信息加工速度”等知觉、认知能力和操作技能,与遗传因素(天赋)关系较为密切;晶体智力则包含了将己获得的知识和技能应用到问题解决中的能力,与词汇、数学技能及知识经验关系密切,受后天环境(学习、训练、实践) 的影响作用较大。

因此,四成分工作记忆模型的提出,能更好地解释工作记忆和长时记忆之间的关系。同时,也给人们研究工作记忆能力和智力(流体智力和晶体智力) 之间的关系提供了新的启发。

PS. Baddeley于2011年对他的模型进行了再次升级[13],这里就不介绍了。

其他理论模型

除了Baddeley的多成分模型,学术界还流行着很多其他的工作记忆理论模型。

图4. Cowan的嵌套加工模型[14]

嵌套加工模型(图4)是由Nelson Cowan于1988年在他早期研究的基础上提出的[14]。其主要目的是为了在同一个结构中对注意和工作记忆领域内的一系列观察结果进行解释说明。嵌套加工模型仅有一个储存结构,这一储存区就相当于长时记忆系统,而且它还被假定为对一系列相关特征的表征进行储存(或称为特征整合)。首先,在长时储存区,一个“嵌套的”信息子集可以被放入一个突出 的临时激活状态中,这种激活的时间有限而且容易消 失。其次,这个被激活的信息子集可被进一步激活而进入注意的焦点,这就使得这些信息更为突出明显(也就是工作记忆)。这个注意焦点的容量(工作记忆的容量)是有限的,一次只能容纳少量的信息。

虽然这个模型与Baddeley的模型有共同之处,但它们之间还是有一些本质的区别。这些区别主要包括:1.嵌套加工模型把工作记忆看作长时记忆的一个子系统,而不是一个专门的暂时储存系统。对不同类型刺激(比如,视觉、触觉和语言信息)的短时储存是在一个共同的存储媒介(长时记忆)中进行的,而不是像多成分模型那样在储存具体材料的子系统中进行。2. 除了基于言语的复述之外,策略性加工也对重新激活已储存的信息也起重要作用。工作记忆中信息的保持既可通过基于言语的复述来获得,也可通过策略性(内隐)加工已储存的信息来获得。

其他的模型还有Lovett等的ACT-R模型、Barnard 等的认知交互模型和Engde等的注意控制模型等等[15]。 这些模型从不同的角度对工作记忆的实质和结构进行了阐述。概括起来,这些模型大致可以分成两大类[16]。一类是欧洲传统的模型,其代表就是Baddeley 的多成分模型,强调把工作记忆分成多种具有独立资源的附属系统,突出通道特异性加工和储存。另一类是北美传统的模型,以“过程嵌套模型”为代表,强调工作记忆的整体性,突出一般性的资源分配和激活,注重探讨工作记忆在复杂认知任务中的作用。

关于工作记忆理论模型的思考

最近二三十年,学术界呈现了爆炸式的工作记忆研究热潮,随着许多关键机制被揭示,试图从整体上解释工作记忆运行规律的理论模型也取得可喜的进展,可以解释很多人类的认知实验结果。但是,我们也需要认识到,它们中的很多环节仍停留在假设的水平上,特别是欠缺细胞和神经环路水平上的证据。

受这些理论模型的影响,有不少人呼吁要用工作记忆彻底替代短时记忆在模块模型中的作用(详见前文: 记忆的分类及其理论模型)。个人觉得这其实还是很值得商榷的。因为很多理论模型,比如Baddeley 的多成分模型,所涉及的只是长时记忆中的一部分内容(情景记忆),而对其他类型的记忆(非陈述性记忆)的讨论还不够。

并且,当前的许多理论模型都是为了解释特定的行为学任务结果而提出的,可能并不具备太强的普适性。比如,多成分模型当初主要是为了解释双作业任务的实验结果,因此才会只有语音回路和视空间模板两个子系统。

最后,需要强调的是:真实的情况下,我们的大脑并不是按照这些简单的模型来运行的。科学家提出这些模型只是为了尽可能准确的来描述大脑的工作情况。并且,作为高等动物认知功能的基础,类似于进化论,工作记忆的理论也应该能普遍适用于其他物种(老鼠、猕猴等)。很显然,Baddeley等人提出的这些理论模型并不能达到这一点。

因此,为了揭示工作记忆的运行规律,我们还有很长很长的路要走。


参考文献:

1. Miller, G.A., E. Galanter, and K.H. Pribram, Plans and the structure of behavior. Nueva York, Holt, Rine hart & Winston, 1960.

2. Baddeley, A., Working memory: looking back and looking forward. Nat Rev Neurosci, 2003. 4(10): p. 829-39.

3. Atkinson, R.C. and R.M. Shiffrin, Human memory: A proposed system and its control processes, in The psychology of learning and motivation, K.W. Spence and J.T. Spence, Editors. 1968, Academic Press: London. p. 89-195.

4. Fuster, J.M. and G.E. Alexander, Neuron activity related to short-term memory. Science, 1971. 173(3997): p. 652-4.

5. Kubota, K. and H. Niki, Prefrontal cortical unit activity and delayed alternation performance in monkeys. J Neurophysiol, 1971. 34(3): p. 337-47.

6. Baddeley, A.D. and G.J. Hitch, Working memory. The psychology of learning and motivation, 1974. 8: p. 47-89.

7. Arnsten, A.F., The neurobiology of thought: the groundbreaking discoveries of Patricia Goldman-Rakic 1937–2003. Cerebral Cortex, 2013. 23(10): p. 2269-2281.

8. Baddeley, A.D. and J. Andrade, Working memory and the vividness of imagery. J Exp Psychol Gen, 2000. 129(1): p. 126-45.

9. Baddeley, A., Working memory. Science, 1992. 255(5044): p. 556-559.

10. Baddeley, A., G. Vallar, and B. Wilson, Sentence comprehension and phonological memory: Some neuropsychological evidence. 1987.

11. Baddeley, A., The episodic buffer: a new component of working memory? Trends Cogn Sci, 2000. 4(11): p. 417-423.

12. Cattell, R.B., Theory of fluid and crystallized intelligence: A critical experiment. Journal of educational psychology, 1963. 54(1): p. 1.

13. Baddeley, A.D., R.J. Allen, and G.J. Hitch, Binding in visual working memory: The role of the episodic buffer. Neuropsychologia, 2011. 49(6): p. 1393-1400.

14. Cowan, N., Evolving conceptions of memory storage, selective attention, and their mutual constraints within the human information-processing system. Psychological bulletin, 1988. 104(2): p. 163.

15. Miyake, A. and P. Shah, Models of working memory: Mechanisms of active maintenance and executive control. 1999: Cambridge University Press.

16. 陈彩琦, 李坚, 刘志华. 工作记忆的模型与基本理论问题. 华南师范大学学报(自然科学版) 2003, (4)

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