数据分析之商业分析方法（案例篇）

接下来以婴儿电商产品的数据为对象，进行商业分析方法的练习。

一、用PEST模型分析婴儿用品行业

政策：政策推动生育、保障母婴健康、倡导科学养育，有利于市场将康发展；

经济：母婴市场平稳发展、居民消费水平稳步提升；

社会：母婴孕育家庭参与度提升，科学育儿与品质育儿越来越成为母婴消费者的共识；

技术：技术提升母婴内容的丰富多样、新技术助力行业进一步提升服务品质。

二、多维度拆解分析&对比分析&假设检验分析

我在“明确问题”阶段，提出的问题请见下文：

问题：为什么11月的产品销量最大？

提出假设：使用多维度拆解方法得到可能的假设：

假设1：季节性对婴儿产品的销量有影响。

收集数据1：

对比分析：（1）和“自己”比：在一年中，春季和秋季的产品销量较高，夏季和冬季的产品销量较低；（2）和“同类”比：在2012-2014年，各个季节的销量变化保持了同样的趋势。根据分析结果，产品销量由明显的季节特征。

得出结论1：季节性对各月份婴儿产品的销量产生了影响。

假设2：双十一促销活动对11月份婴儿产品销量有一定影响。

收集数据2：

对比分析：和“同类”比：11/11日当天的产品销量是平常销量的8倍之多。11/11当天的产品销量为什么那么高？我们继续往下研究：如果是双十一促销活动带来的影响，那购买用户的数量和单个用户的产品购买数量都会增加；如果不是，那么就可能是单个用户或单个产品的的销量导致当天的产品销量大增。

由图5知，在11月11日，各类一级产品的销量都明显增加；由图6知，在11月11日，用户的ID的汇总数量明显增加，说明当天参与购买的人数增加。

结论2：双十一促销活动对11月份婴儿产品销量有一定影响。

假设3：产品创新对11月的产品销量产生了较大影响。

收集数据3：

比较分析：五类一级产品中，只有50014815号产品的销量有明显增加。（1）和自己比：50014815号一级商品在11月的销量远远大于其他月份；（2）和“行业”比：11月的各类产品销量中，50014815号一级商品远远大于其他类别的一级商品。50014815号一级商品的子类产品可能存在产品创新情况。接下来继续分析该商品下的二级分类商品。

比较分析：二级产品中，只有50014815号产品的销量在11月明显增加（1）和自己比，50018831号二级商品在11月的销量远远大于其他月份；（2）和“行业”比：11月的各类产品销量中，50018831号二级商品远远大于其他类别的二级商品。50014815号产品存在产品创新可能。但销量的增加也有可能是异常订单带来的，所以继续往下研究。

由图可知，50018831号二级商品在11/13日销量陡增。

由图可知，50018831号二级商品在11/13日的客户主要为两人。所以说，客户的异常订单量导致50018831号二级商品在11/13日的销量暴涨。到底是哪一年的异常订单导致的？我们继续往下研究：

由图可知，2014年的异常订单导致50018831号二级商品在11/13日的销量暴涨。

结论3：没有产品创新对11月的产品销量产生影响，但异常订单对11月的产品销量产生了影响。

综上，在季节、促销活动和异常订单三者的共同影响下，婴儿产品在11月的销量最大。

（虽然思路不严谨，但深刻体会了“多维度拆解分析&对比分析&假设检验分析”三种方法。）