机械相关专业考研大学规划(大一开始)绝对的干货！！！成功考研985！！！总分380 plus！！！

最近发现很多文章几乎都是劝退机械，那么仅仅是劝退我觉得这是很不负责的态度，我觉得作为机械一路走来的亲历者有必要就机械专业朋友对未来职业发展的迷茫做一些探讨，希望能给大家的职业发展带来一点借鉴。

本人本科机械制造专业，14年考研985机械工程专业，研究生期间主攻遗传算法、灰狼算法等智能优化算法在AGV路径规划和AGV与车间集成调度问题，发表4篇EI论文。毕业后从事工业领域C++软件开发工作。我觉得如果给自己贴标签的话，就是一路在转型！我不会说劝退，机械专业的朋友太多，劝退是不可能也不负责的，尽量结合自己的经历给大家一些积极的建议！

本科阶段

1.1 初入大学

跟大多数朋友一样，经历高中高压式学习到了大学开始放松，这是很自然的事情。可能这时候很多人就开始迷茫了，考试难度不大，不挂科正常毕业没什么问题。那么问题来了，上大学为了什么？其实不到大三辅导员给大家讲考研的事情，很多朋友还没真正想过毕业后的发展方向，读研or工作。到这个时候才被动的考虑这些事情其实已经很尴尬了 ，有的大一高数没学好，大二概率论、线性代数没学好，担心考研失利。其实大学几年是需要简单布局的，说一下我大学几年如何铺路的吧！

1.2 高等数学、线性代数、概率论

我大一的时候学高数极限部分delta定义和证明的时候就感觉高数怎么这么难理解，晚上就去图书馆借了一本考研数学全书，考研全书上的知识点和例题讲的很透彻，很快就理解了。大一还有期中考试，高数95+，期末考试都是60分钟做完试卷直接交卷，成绩都是95+。学校每年也有高数竞赛，从大二第一次参加获得校级二等奖到大三获校级特等奖。大一暑假留校参加数学建模培训，当时数学学院的院长给我们讲你们这些喜欢数学的一定要读研。其实那时候根本就没想过读研什么的，纯粹是不想浪费太多时间去耍。线性代数也是一样，课本很薄讲的很简单，很多特征值、特征向量、二次型课本讲的不是很明白，我也是看的考研复习全书，最后成绩线代100分。

1.3 工程制图、公差配合、机械原理

现在很多都是pro/e、UG等三维建模，但是基本的手绘可以培养看图能力。由于平时画图比较多，包括手绘和Pro/e，我的工程制图成绩都是90+。现在机械出现了很多与计算机交叉的内容，所以我觉得没有必要在工程制图方面投入太多，考80+就可以了。毕业后从事交叉方向工作，还是会会用到工程制图的，所以保持中等偏上水平完全够用。公差配合生产中标注规范的不多，一般都是根据经验标志尺寸和形位公差，不做结构设计和机加工的话基本懂就可以。机械原理分运动学和动力学，用solidworks都可以做，比较专业的是Adams，像机器人的机械臂是需要做动力学分析的，根据动力学数据结合有限元进行结构优化，不过现在很多已经很成熟直接模仿的比较多优化空间不大。实际工业机器人运行过程中的碰撞检测和拖动示教是需要用到动力学的知识，应该是用理论力学中的拉格朗日力学，拉格朗日力学在理论力学考研中有涉及，求解比较复杂力分析的时候会用。机械原理课程设计方面一般是给一个机构用作图法做运动学和某一瞬时位置的动力学。运动学和动力学分析的章节有矩阵形式描述的机构运动学和动力学，我做课程设计的时候是用这些方法列方程然后在matlab里面写程序做的运动学和动力学分析，最后根据能量波动设计飞轮做平衡。如果这部分用matlab认真做是可以发表论文的，我是和同学一起发表一篇中文核心论文。有保研意向的同学可以留意一下如何在本科期间结合课程设计发论文。

1.4 力学方面，材料力学，理论力学，流体力学

考研很多学校考理论力学和材料力学。力学方面我参加过全国大学生力学竞赛，优秀奖。这也是我考研的时候选学校重要的参考指标，选考材料力学的985。考研的两门重量级的科目，其实大一大二已经铺好了路。大一的时候我的想法就是，必须学好基础课，因为大一也不可能想明白未来做什么，只是不想毕业期只能无奈地做填空题而不是选择题。

1.5 C语言、单片机、自动控制基础

机械专业一般会开设这些课程，我觉得机械专业不愧是万金油、大口径，各类专业的课程都会涉及。以我的经历发现，这些课程机械专业的同学大多不太喜欢，因为像单片机涉及到数字电路、模拟电路、逻辑运算，跟机械僵化的绘图思维有巨大的冲突。学C语言的时候我是直接在电脑上把课后编程写一遍，发现一些课本的写法是错的。考计算机二级肯定就轻轻松松飘过了，机试一般难点的题就是链表了，我15分钟做完就出机房了。对于在读的机械本科同学，强烈建议要把时间分配好，编程要重视起来。我接触到的机械与计算机交叉的工作有CAD二次开发，这肯定要懂建模和编程呀，语言一般是C#和C++；机器人人软件开发方面很多也是C++；也有一些三维建模软件的开发，需要C++和工程制图能力，也有CAE有限元，CAM计算机辅助制造方面的开发工作，这些也都会要求数学能力要好，像线性代数、高数。三维模型在计算机内部是有面-线-点直接的拓扑关系描述的，会涉及圆柱面、球面、b样条曲面等曲面，计算某点切平面，判断两个曲面在公共边的连接是否光滑都是需要计算面的法向量的，就是UG里面曲面设计G1、G2连续性这些。数控现在很需要五轴编程的工程师，待遇应该很高，数控编程一般都是在办公室专门设计刀路，导出NC文件由操机师傅负责加工，所以工作环境还可以。现在比较火的教育机器人，发现教育机器人老师是很稀缺的资源，要求更是综合能力比较高，单片机、编程、装配、调试等，不仅要会写程序也要把这些生动形象地教会小朋友。

像我一样普通本科的小伙伴儿，如果你还有高考的遗憾，对名校还有一些追求，心中的路线之火还在熊熊燃烧那就早点针对考研制定大学规划。

最近看了一下考研人数变化，挺恐怖的，我是14年从普通本科考研到985，当时留给考研的名额只有不到50%，14年到20年考研人数翻倍，考研压力激增，有读研深造想法小伙伴儿可以早点准备了。

学习动力问题

学习动力与钱有关！

大家都有这种情况，就是看了很多励志文章感觉热血沸腾，恨不得马上买一堆资料赶紧学，一说编程好恨不得赶紧学Java、Python、Cpp等。但大多数都坚持不下来，是脑子笨吗？肯定不是！主要原因就是对职业不了解，对本专业的职位不了解。比如机械，去热门的招聘app上查一下结构工程师待遇，看到待遇可能就冷静下来了。现在企业用的比较多的是猎聘、boss直聘和领英，关注这些热门求职app就可以了。查一下软件工程师、算法工程师待遇、职位要求等，看到钱就有动力了。现在我都是用领英，领英的突出优点就是朋友圈，拓宽你的职业人脉，让更多的人认识你。你的才华就是茶壶的饺子，也是一壶老酒，虽说酒香不怕巷子深，但可不要忘了巷子是酒香的传播管道哦！领英是面向全球职场的，大家最好把主页和简历做成英文版，这样看起来就高达上，不是有句鸡汤嘛，世界那么忙谁愿意停下脚步透过你的丑陋的外表了解你丰满的灵魂，简单的包装还是能平添不少印象分。

既然谈到了领英就让大家看一下我的领英主页吧。

看一下我的好友数量。

考研与保研：

从15年开始保研越来越多，一般都咱名额的50%，考研会变得越来越难了。

考研从大三下学期准备即可，基础课和专业课在大一和大二要积极参加学科竞赛和科创比赛，这些活动一方面积累证书拿奖学金；另一方面如果大三选择考研，这些课程在比赛中已经经过练兵，对你选校和考研是否能坚持到底有很大作用，所谓口袋有粮心中不慌啊。其实大家看到的考研和保研比较成功的，都是从大一开始布局自己的大学生活了，各方面时间都会做一个平衡分配。

考研部分就暂时写这么多，后续再开辟一篇文章单独谈谈机械怎么通过考研实现转型，以及从机械专业转型到工业软件开发方面的一些实践经验。

英语学习

不管是读研还是工作英语都很重要，英语是获取知识的工具，为了拿个证书考个四六级，考完英语睡大觉这样意义不大。有了研究生学历进外企的可能性是很高的，大学期间好好练习一下口语很有必要，最近公司国际部的同事推荐一个类似抖音的app，学口语练听力很棒，之前的英语学习软件感觉很难坚持，最大的问题就是情景单一而且学着没意思。现在抖音是全民嗨翻天的app，鲜榨口语app当仁不让借着抖音的东风站在了风口。这个软件是以英语母语者生活短视频，100%风土人情，真实语境，构建母语环境。难度分级，生活场景，趣味内容，确保学习者能80%听懂，实现可理解输入。

我们现在工作研究算法经常需要看SCI，去Google检索英文资料，英语学好了就打开一扇新的窗户，当你用英语开始获取知识的时候你会有那种柳暗花明又一村的感觉。给大家放一篇SCI的摘要和部分前言感受一下：

考研提前准备问题

考研怎么提前准备想必是大家最关心的，首先必要过早的去买数学全书等复习资料，可以买一些线上的入门资料，做简单的了解，研途考研最近推出的资料很不错，关键是便宜，很适合大家提前了解考研数学、英语和政治，专业课不用买资料，大学四年都在围绕着专业课学习，考研最大的问题是英语和数学。

对于学有余力的小童鞋，可以买一本新航道考研英语蓝皮书，这本资料对历年考研真题讲解很详细透彻，考研英语最关键的是阅读，江湖流传一句话就是得阅读者得天下，可见阅读多么重要，阅读做好了作文差不了。阅读最大的问题是长难句，如同其名，又长又难句式极其复杂，新航道考研英语蓝皮书对这类复杂句式见解很独特，对于学有余力的同学，普通本科想冲刺考985的小童鞋，可以买一本看一下。

总结：

谈了这么多，总结下来就是尽早认识到现在已经进入了学科融合的时代，学科交叉越来越多，尽量去丰富自己的知识面；机械没有那么不堪，不堪的是思维方式；所以我从不劝退，我认为应该是增量式的，非激进式的进入交叉领域，保证转型而未必是转行。对于大多数来讲，我觉得转型比较稳妥，转行的成本不是都能承受得起。

最后希望机械的朋友放下心中的困惑和迷茫，去接触一些新的知识吧，毕竟行动是摆脱迷茫的最有效途径了。当然肯定不是最有效的，比如家里拆迁了，那就没有必要为这些小钱发愁了。

不定时更新

结合机械原理学编程不错。

结合一些计算机图形学算法也是一个很不错的学习编程方法，计算机中应用的数学和课本上学的还是会有很多不同。